CODING WITH AI · LECTURE 06

把课上的解释,变成可修改的计算

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这里可以独立阅读每个问题、完整基线、真实 CPU 输出与机制边界。想运行时下载 Notebook,或进入同名 Deepnote Notebook;无需先运行另一实验。

前 3 本是 CPU 教学计算与模拟;第 4 本是完整 192 请求设计及合成 dry-run,尚无真实模型结果。

  1. LAB 01 · 训练预算、适配与分块归一化 · Notebook
  2. LAB 02 · 按内容读记忆:相似度、干扰与选择性 · Notebook
  3. LAB 03 · KV、分页、前缀与请求调度 · Notebook
  4. LAB 04 · 固定参数的 ICL 对照:192 请求离线链路 · Notebook

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本地文字按课堂主线整理,保留首次 CPU 输出;没有新的模型运行或云端同步。

怎样使用

先说出预测,再只改一个条件,重新运行并解释差异。数字改变不自动支持更强的结论:请检查我们保持不变的量、简化的假设,以及结果失效的条件。

运行与文件说明 · 可继续研究的扩展