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先写入两组“线索—内容”
本页问题
目标仍被保存，读出却可能夹杂别的内容；现在用两组向量把装置拆到能手算。
AM03/b0 · 界定key和value
我们只存两条内容。每一条都分成两部分：key是查询时拿来比较的线索，value是希望读回的内容。A和B的线索不是同一个方向，但也不是完全互不相关。这是人为设置的小例子，目的是让我们看清矩阵里发生的事情。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读指A/B两组具体key/value，确认单位key，再指零矩阵。
AM03/b1 · 先写A
先把A写进去。这里用的规则叫外积：把value作为一列、key作为一行，相乘得到一块和W同样大小的矩阵。现在只写了A，所以只有这一格发生变化。它建立了一个关系：以后遇到A这样的线索，就沿A的内容方向输出。
进一步解释
列向量约定：$k_i\in\mathbb R^{d_k}$、$v_i\in\mathbb R^{d_v}$，所以$v_ik_i^\top\in\mathbb R^{d_v\times d_k}$。本例$d_k=d_v=2$。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读用A的value列乘key行，指外积矩阵与写入后的W。
AM03/b2 · 追加B
再把B对应的这块矩阵加上去。注意，我们没有给A和B各放一个独立抽屉，而是把两次贡献加在同一个W里面。写入这一步很容易，继续加就行；好不好用，要等到读取时再检查。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读把B的外积加进同一个W，指第二行0.6和0.8，保留第一行。
接下来
现在两条都写进去了，拿A的线索来读一次。
补充推导、边界与来源
目标仍被保存，读出却可能夹杂别的内容；现在用两组向量把装置拆到能手算。
W=Σᵢvᵢkᵢᵀ，W∈R^(d_v×d_k)。本例两个外积分别是[[1,0],[0,0]]、[[0,0],[0.6,0.8]]。
来源与继续阅读
I02 原阅读材料。旧阅读材料保留自身的算例与记号；不要将旧三条目行向量例与本节两条目列向量例混算。
本页证据与条件
教学构造与机制示意；非模型实测