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参数先不动：给一个完整任务示例
N33/b0 · 零示例完整输入
Zero-shot · 零示例
Translate English to French.
English: cheese
French:教师参考：fromage
One-shot · 一个示例
Translate English to French.
English: sea otter
French: loutre de mer
English: cheese
French:教师参考：fromage
教学提示与教师参考；非模型实测。
现在暂时把优化器拿开，只给模型一次输入。左边写明任务：把英文翻成法文，然后给出cheese，等待French后面的续写。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读只读左侧完整提示，停在 French:；说明输出空位尚未填入。
N33/b1 · 加入一个完整示例
Zero-shot · 零示例
Translate English to French.
English: cheese
French:教师参考：fromage
One-shot · 一个示例
Translate English to French.
English: sea otter
French: loutre de mer
English: cheese
French:教师参考：fromage
教学提示与教师参考；非模型实测。
右边保持相同任务和相同问题，只在前面增加一个完整示例：sea otter对应loutre de mer。这个示例同时展示了任务方向、字段顺序以及回答应该落在哪里。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读推进，先找右侧新增的成对示例，再核对两侧 cheese 问题相同。
N33/b2 · 教师参考与测量边界
Zero-shot · 零示例
Translate English to French.
English: cheese
French:教师参考：fromage
One-shot · 一个示例
Translate English to French.
English: sea otter
French: loutre de mer
English: cheese
French:教师参考：fromage
教学提示与教师参考；非模型实测。
cheese的教师参考译词是fromage。这里不要误读成左边的模型答错、右边答对：我们没有在这张幻灯片上做现场推理，也没有保存这两次实测结果。先展示两种完整输入，是为了让你精确指出它们差在哪里。零示例与一个示例，是任务信息进入上下文的两种条件，不是两种新架构。
右边增加的例子也没有提供cheese的答案。模型仍然要有可用的语言知识和处理这个格式的能力，才能把示例作用到新的词上。如果参数根本没有相关能力，一个样例不会凭空补齐整个法语系统。那么，不改参数为何还能改变输出？我们刚才开场学过读取接口，现在正好把它拿回来：固定的矩阵面对不同的输入，算出的当前状态会不会相同？
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读推进，指两侧均标教师参考的 fromage；据此区分输入形式示意与实测比较。
补充推导、边界与来源
zero-shot与one-shot描述本次输入中给多少任务示例，不是新架构。两种完整提示保持相同cheese问题，one-shot多出sea otter/loutre de mer成对例子。fromage只作教师参考，没有真实模型运行或左错右对比较。本页按GPT-3的示例形式重新排版，不是WMT正式评测提示的逐字复刻。
来源与材料身份
- 原始入口：§2及Fig2.1，PDF物理第6–7页；本页输入按其zero/one-shot形式重写，教师参考不作GPT-3输出证据
本页证据与条件
教学构造与教师参考；不是模型运行结果