同样继续写 token，可以是在续文档，也可以是在回答

上一页用一个示例说明希望怎样组织回答。现在先拿掉示例，只留下请求本身。请看这两部分：前面规定任务，后面给完成任务的材料。A 十二秒，B 八秒，没有测内存。我们这一次检查的，是后续文字有没有完成这个请求。

左边接“下一节将介绍实验装置与测量流程”，右边接“B在本次测试中耗时更短，内存尚未比较”。左边像在继续一篇报告，右边在回应这个用户任务。两边都能由逐 token 预测生成；右边没有凭空多出一套“回答器”，改变的是它在这种输入后采用的行为。画面中两句都标明教学构造，不是某个基础模型失败与 SFT 模型成功的实测比较。

八小于十二，所以是 B 更快；“本次测试”限制了结论范围；“内存尚未比较”没有替未测项补答案；整段满足一句话。我们希望它在不同材料上也稳定作出这些选择，而不是只记住 B 更快。训练材料必须把答案和它回应的任务、条件放在一起。现在把原请求和期望回应一起放到下一页，看看一条完整训练样本。