完整深入材料 · 保留原页与全部停点。回到相关主讲
分块以后，分子和分母都要一起接着算
N50/b0 · 固定三个位置和两块
先把一个query的读取缩到三个位置。它们的未归一化正权重是二、一、四，要汇总的value分别是十、二十、三十。这里已经从打分走到了正权重，目的只是把跨块归一化讲清，不把这几个数冒充真实模型输出。前两个位置归入第一块，最后一个位置归入第二块，完整的读取范围没有改变。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读辨认两块边界和每个位置的w/v。
N50/b1 · 保留局部分子与分母
先处理前两个位置。加权分子是二乘十加一乘二十，等于四十；分母是二加一，等于三。我们先保留四十和三。再处理第三个位置，带来分子一百二十、分母四。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读显示两块分子分母，分别停留复算。
N50/b2 · 检验正确合并与错误平均
把两个分子相加，把两个分母也相加，最后得到一百六十除以七，大约二十二点八六。再看完整计算式，一次算完的结果完全一样。
为什么不先各算各的答案，再平均？第一块的答案是四十除以三，第二块是三十，但两块承担的总权重分别是三和四，并不相等；直接平均会得到六十五除以三，答案就变了。因此我们保留的是还能继续合并的量。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读先指合并式160/7与全量结果相等，再指65/3反例；本态这些式子同屏出现，按讲述顺序指读。
N50/b3 · 统一数值尺度
再看累计框。真实 softmax 为数值稳定，通常会减去当前最大分数后再取指数，所以还要留下运行最大值 m。如果后面的块带来更大最大值，旧分子 u 和旧分母 l 必须一起换到新的共同尺度；只改其中一个，结果就会变。完整复算在本页补充中。我们现在已经知道，必须留下还能继续合并的量；下一页把这条规则用到依次处理所有块的过程。
进一步解释
本页对应 logits=(ln2,0,ln4)。首块取 m=ln2，得到 u=20、l=1.5；第二块最大值为 ln4，旧累计同时乘 exp(ln2−ln4)=1/2，再加入第二块 u=30、l=1。结果为 u=40、l=1.75，输出40/1.75=160/7。缩放改变了分子、分母的数值，却没有改变它们的比值。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读指累计框中的u、l、m，并指共同缩放短标签；具体ln2/ln4复算留在本态补充。
补充推导、边界与来源
本轮现行算例：正权重w=(2,1,4)，value=(10,20,30)，前两项为块1、第三项为块2。
$$u_1=2\times10+1\times20=40,\quad l_1=2+1=3;\qquad u_2=4\times30=120,\quad l_2=4.$$
$$o=\frac{u_1+u_2}{l_1+l_2}=\frac{160}{7}\approx22.86.$$
直接平均两个局部均值是$(40/3+30)/2=65/3\approx21.67$，与正确输出不同，因为两块分母不等。
稳定递推。 logits=(ln2,0,ln4)。首块用m=ln2缩放，得到u=20、l=1.5；第二块的最大值ln4更大，旧分子和分母一起乘1/2，第二块贡献u_b=30、l_b=1。因此新u=40、l=1.75，输出40/1.75=160/7。一般公式为$m'=\max(m,m_b)$，$u'=e^{m-m'}u+e^{m_b-m'}u_b$、$l'=e^{m-m'}l+e^{m_b-m'}l_b$。
完整向量实现与因果mask见在线softmax正文。旧权重(2,1,3)与130/6只作为历史算例，不是本页当前数据。
本页证据与条件
FlashAttention 机制；教学数值与执行示意，不是性能实测