第一问：写进去之后，怎样还能读回来？
本页问题
固定查找线索与目标内容，只增加其他关联。先认清查询、存储与读回的分工，再观察干扰。
OV07/b0 · 固定查询和目标，只增加存入的关联。
关联读取把查找线索与目标内容分开：查询提供线索，存储保存关联，读回结果再与目标比较。随后实验固定查询和目标，只增加其余写入的关联，观察读取是否被干扰。这使“容量”不再仅是累计存入条数，而是需要同时指定写入方式、读取方式及正确性的判断标准。此处只是引入实验对象，尚未展示结果或容量公式。
进一步解释
查询与目标来自 AR01 的同一教学随机向量实验。目标图样将64个分量排成8×8，便于比较，不是自然图像理解任务。
教师备课：指图与模拟问答
指图与推进 · 不朗读指查询→存储→读回路径，再指作为参照的目标；示意存入关联增加时，查询和目标保持不变。不要提前解释四档读回结果。 接入 AR01 时完整定义 k、v、M，不能把本页预告当成首次定义已经完成。
本态来源与条件
同源随机向量读取示意，沿用 AR01 与 Alex Wang 推导的条件。
接下来
能读回是一个问题；训练后到底学到了什么，又该看什么证据？
补充推导、边界与来源
再想一步
检索的评价对象是读回向量与目标向量的差别。把向量排成图样便于看见差别，数值指标仍要使用同一尺度和误差定义，不能只凭图像看起来相似就认定读对。
从本页继续阅读
- 固定查询的四档读回：查看查询、目标、存入关联数与干扰指标的完整实验。
- 记忆容量的条件与指标：展开写入、读取、随机向量假设和误差标准。
本页证据与条件
同源随机向量读取示意，沿用 AR01 与 Alex Wang 推导的条件。