查询 A
key Avalue A
key Bvalue B
装得下，还要取得到。
从熟悉的术语，走向三个具体问题
承接上一讲的Transformer，先快速对齐预训练、Scaling Law与上下文学习，再把训练和使用接到可追踪的对象、可检验的证据与实际资源约束。
信息怎样记得住、读得出？ 从同一个查询的读回变化，算清两条关联怎样串扰，以及怎样改变写入和读取。
学到了什么，怎样才算有证据？ 先从视觉任务的真实结果与内部机制看学到了什么，再沿同一份文字记录走完目标、损失和参数更新。
算式怎样在机器上执行？ 在有限预算下组织训练，管理一次请求的计算与缓存，再回到同一份材料。