让弱匹配在汇总前少出力

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本页学习说明

此处回到原始key匹配分数[1,0.6]，不使用W*的输出。对分数逐项施加ReLU不改变这两个正数，再平方得到[1,0.36]，最后才汇总value。输出由v_A+0.6v_B变为v_A+0.36v_B。顺序决定含义：处理每条关联的响应与处理混合后的内容坐标不同；本页也没有将分数归一化为概率。

本页未归一化。$f(x)=\sum_i v_i\sigma(k_i^\top x)$；平方ReLU是$\max(s,0)^2$。

线性写入仍有边界；现在回到原始相似度，只改读取规则。

f(x)=Σᵢvᵢσ(kᵢᵀx)；本页没有归一化。平方ReLU是max(s,0)²，不是对所有带符号相似度直接平方。负相关项先被截断，避免把强负匹配变成强正贡献。

M03 原阅读材料。旧阅读材料保留自身的算例与记号；不要将旧三条目行向量例与本节两条目列向量例混算。