先学重建，再做分类，大模型的收益更明显
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MAE 后微调成绩为 83.6、85.9、86.9，与从头监督训练逐模型差值为 1.3、3.3、3.8 个百分点。MAE 额外预训练 1600 epoch；共同使用训练图片池不等于等计算。ViT-H/448 的 87.8 使用不同分辨率，不混入本图 224 比较。
原表保留供核对配置；主屏曲线按 Table 3 重绘，不是新实验。
来源：MAE v3，Table 3；本课按原表重绘。
相关的完整阅读材料保留原有公式、引用和原始图解。
